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2018年3月4至6日, 广州

30.08.2016 【行业资讯】揭秘菜鸟自动化仓库 机器人物联网+大数据

 8月15日,菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓,我有幸进行了参观。

先简单介绍下这个仓库:

这个仓库位于菜鸟增城物流园区,专门为天猫超市提供仓储和分拣服务,与别的仓库最大不同是自动化程度高,从收到订单到包裹出库,除了条码复核等环节均实现了自动化。

用户在天猫超市下单之后,仓库会收到订单并生成唯一条码,纸箱被机器贴上条码之后,将会被传送带运送到不同商品品类的货架,货架电子屏会显示需要装入的商品和数量,分拣员据此将商品放入纸箱,纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库,再由物流服务运送给消费者。

通过自动化技术,从收到订单到包裹出库,平均只要10分钟,时间远远短于传统仓库。

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菜鸟广州仓库自动化在何处?

1、自动识别包裹实现货找人:

传送带上每个一段距离就有传感器,其可识别纸箱上的条形码,再决定纸箱下一步去哪,支持路线合并和分流,一个订单对应的包裹会被传送到不同货架装入商品,传统仓库则需要分拣员拿着纸箱去不同货架前找商品。自动化方案大幅降低了分拣员劳动强度,提高了包裹生产的时效性(10分钟出库)和准确率(100%),时效性是菜鸟网络当日达次日达服务的基础,准确率意味着更好的用户体验以及更低的纠错成本。

2、自动封箱机等自动机器人:

菜鸟自动化仓库通过自动封箱机实现了纸箱打开、贴码、封装等步骤的自动化,节省了大量人力,缩短了商品打包时间。

3、大数据智能选择适合的纸箱:

一个订单对应的商品数量和种类不同,意味着它需要不同大小的纸箱,一般仓库是由人根据经验来选择,效率低且很可能会浪费大纸箱。菜鸟仓库在不同商品入库之前就知道其尺寸和特性,基于此自动为一个订单分配最适合的纸箱,节省包装成本、更环保。

4、大数据智能调度商品存储:

结合大数据,菜鸟自动化仓库可预测哪些商品即将畅销和不再畅销,进而对其存放的仓库和货架进行智能调度,最大化减少商品物流节点、缩短商品传送路径,提升仓储和物流效率。

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无人化将是物流业的终极未来

不难发现,菜鸟自动化仓库的亮点分别对应到当前最流行的一些技术:传送带自动识别包裹路径是物联网技术,自动封箱机是工业机器人技术,智能选择纸箱和调度商品则是大数据技术。这正好代表了未来仓储以及物流的三大关键技术:物联网、机器人和大数据。

 物联网让每个包裹乃至其中的商品拥有自己的ID,且可被互联网实时识别,基于此可实现存储、打包和物流三大环节的智能化。菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器的方案,随着材料科学和人工智能技术的进步,未来还会有廉价的标记物出现、包装盒将自带ID,基于深度学习的图像识别技术的应用则有望降低成本。

机器人可实现包裹传送、商品分拣、商品包装等过程的自动化,还有仓库商品搬运、上架等过程的自动化。贝佐斯在2012年耗资7.75亿美元收购机器人Kiva并将之应用于仓库,现在已有3000个机器人在亚马逊仓库中作业,帮助其运营费用下降20%。菜鸟广州仓库只有包装等环节实现了机器人化,但菜鸟天津武清仓已在使用自主研发的仓内分拣机器人(托举机器人),不过机器人与云端智能调度算法、自动化设备磨合还需要时间,未来更多环节将使用机器人。、

大数据在物流中的应用最容易理解。马云在创建菜鸟联盟时提出未来要让全球每一个角落能够实现72小时必达,要实现这一点就离不开大数据。通过大数据可智能分仓,先将商品放到距离消费者最近的仓库中,之后再将大数据应用在仓库、物流、配送诸多环节,用大数据调度社会化物流,这样就能大幅缩短商品在途中的时间,以及各种物流成本。

人工智能技术的发展一日千里,AlphaGo胜利更是成为人工智能迎来爆发点的标志性事件。

人工智能将促进物联网、机器人和大数据三大技术的进步,而通过这三大技术,仓库最终可实现无人化。还有,这三大技术不只是会影响仓储环节,在包裹出库之后、进入用户手中之前,同样有很大的应用空间。无人机、无人车和机器人送货已在测试之中,物流公司也在通过这些技术优化各个环节,缩短物流时间、减少人工环节、降低出错概率和节省物流成本。

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物流智能化成电商巨头竞争焦点

电子商务已有十多年发展历史,其间经历过多次大战:用户大战、商家大战、品牌大战等等,以及不同电商模式的较量,不过,这些竞争都已告一段落。眼下,电商巨头已进入全方位的持久战阶段,物流智能化大战日益重要。

物流对于电商的重要性无需赘言,不过,过去多年,电商物流更多是“自建物流仓储”与“第三方物流”之间的模式竞争,其代表分别是京东和阿里巴巴。现在物流的竞争焦点将是智能化之争。

第一,物流体验相当程度决定用户体验,智能化物流不论是从时效性还是准确性来看均可提升用户体验。

Amazon曾采取预测发货来省去几秒商品配送时间,相对于这种不成熟的技术而言,在仓储和物流环节下功夫反而更靠谱。菜鸟自动化仓库提升包括生成效率30%,平均10分钟生成包裹,这些数据未来还会被刷新。除了仓库,物流和配送也在智能化,百度外卖宣称其将人工智能技术应用在配送调度上,还有无人车、无人机、机器人送货也有人探索。

第二,智能化物流进一步降低物流成本,提升人与商品的连接效率。不论是通过取代大部分人工,还是智能化地选择纸箱大小,以及降低出错概率,均可降低物流成本。没有人不喜欢“包邮”,物流成本降低必然会受到用户欢迎。电商的核心价值就是要通过各种智能技术消除不必要的成本、降低能降低的成本,进而提升人与商品的连接效率。智能物流是提升连接效率的关键。

第三,智能化物流是电商精细化运营的核心,而精细化运营是电商的未来。电商在草莽增长时,经历过价格战等阶段,不过这种竞争是不可能持续的。电商的未来是基于智能技术,实现诸多环节的精细化运营,进而提升效率、降低成本。在用户经营、市场营销、品类管理、生产引导、服务优化等领域电商正在精细化,物流是不可或缺的环节,粗放式物流时代已宣告结束。

第四、智能化物流才能满足电商的业务弹性。电商业务具有明显的峰谷特征,对计算资源、物流资源等都有弹性要求。正是因为Amazon对计算的弹性需求,催生了庞大云计算产业,阿里云也成为中国最大的云计算平台。过去双十一等促销活动已让阿里巴巴意识到“弹性物流”的重要性,而智能化物流就可实现这一点,它可根据业务弹性调整,比如菜鸟自动化仓库通过智能技术科大幅提升仓库吞吐量,每天可吞吐100万件商品,这样的吞吐量在双十一这样的关键时刻将发挥威力,双十一之后,通过智能化调度依然可确保仓库利用率。

物流必须智能化,电商又依赖智能物流,正是因为此,各大电商巨头正在纷纷投入到智能物流大战之中。Amazon无人机送货和机器人仓库的探索、阿里巴巴通过菜鸟布局智能仓库和物流,均表明电商巨头正在物流智能化上加大投入,人工智能、机器人、物联网和大数据等新的技术契机让物流智能化迎来最好的时间窗口

物流智能化离不开电商巨头的参与

智能物流对电商巨头至关重要,反过来,智能物流也离不开电商巨头的参与。具体来说,Amazon和阿里巴巴为代表的电商巨头在物流智能化中将提供以下核心支持:

1、资金的支持。物流智能化前期需要大量投入,包括算法研究、信息化系统和自动化设备,乃至机器人、无人机这些更前沿的黑科技研发。这些投入,劳动力密集型的物流公司无力承担,土豪级公司如阿里巴巴这等巨头才有财力进行相关投入,菜鸟广州自动化仓库的设备投入就高达1亿元,包括奥地利领先智慧物流设备服务商KNAPP的智能传送带,除了设备还有大量的软件工程师,这些投入必须要有巨大的财力能做长期投入的巨头才能承担。

2、数据的支持。物流智能化离不开大数据的支持,尤其是与用户息息相关的消费大数据,它们掌握着商品在世界的流动规律,以及用户的消费习惯。这些数据蕴含的价值可让商品流动效率不断提高,电商巨头掌握而不是物流公司掌握着这些数据。除了消费者数据之外,还有全行业物流数据对智能物流至关重要,比如菜鸟网络整合社会化物流数据,实现工厂、仓库、物流和配送诸多环节的智能调度。总之,电商巨头的大数据是智能物流不可或缺的资源。

3、信息的支持。电商巨头通过促销活动等手段去影响商品的大规模流通,这些信息及时共享给物流环节,可帮助物流效率提高,否则则会让物流不堪重负。

4、技术的支持。智能物流并不是简单的购买设备和开发软件,其离不开多种技术支持,人工智能是基础,其上的大数据、物联网和机器人技术是最核心的三大技术,其外还有云计算、智能设备、LBS地图等技术的支持,Amazon、阿里巴巴等巨头在其中大部分技术领域领先,对智能物流有着决定性作用。

相关:关于电商物流未来发展的三个趋势

今天的网络零售已经占到社会零售的总额的12.%,阿里研究院预计,到2020年,整个网络零售将会超过10万亿,社会零售总额占比将超过20%,5到8年之后,全年包裹量将超过1千亿件,按照阿里研究院就业测算模型,届时电商物流从业人员将超过500万人。

目前,快递物流人员的待遇偏低,实际上很大的原因在于供求关系的因素,从2005年到2015年,快递单价降幅超过50%,目前已到极限,随着劳动力的短缺与服务消费升级,物流快递人员的工资可能会快速增加。

未来,工厂生产的需求稳定的标准产品,物流将逐渐向仓配模式转型,这是一个不可抗拒的趋势。

随着平台经济的发展,平台+个人商业模式不断演化,紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的,电商物流势必走向社会化物流,共享物流之路。

近日,北京交通大学、阿里研究院、菜鸟网络联合发布的《电商物流就业报告》引起社会广泛关注,社会各界对电商物流从业人员生存状态的重视程度再度加深,此事对于行业从业人员的社会地位和认可程度,具有一定里程碑式的意义。

然而,社会对于电商物流从业人员的关注,不应只停留在奔走呼吁,或者给快递小哥一杯水这一层次上,对行业的未来发展,需要更深层次的思考,阿里研究院对行业未来的发展趋势提出了3个观点:

人口结构的改变与电商物流自动化趋势

今天的网络零售已经占到社会零售的总额的12.%,未来的整个电子商务,还保持在一个快速发展的区间内,这决定了未来电商物流的总需求。阿里研究院预计,到2020年,整个网络零售将会超过10万亿,社会零售总额占比将超过20%,5到8年之后,全年包裹量将超过1千亿件,按照阿里研究院就业测算模型,届时电商物流从业人员将超过500万人,这是难以想象的。

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然而矛盾的是,中国在2015年之后,就已经过了人口的拐点了,适龄劳动力人口急剧下降。换句话说,中国电子商务之所以如此成功,与传统商业基础设施发展滞后、世界工厂地位以及极低的劳动力成本有关。快递物流人员的待遇偏低,实际上很大的原因在于供求关系的因素,从2005年到2015年,快递单价降幅超过50%,目前已到极限,随着劳动力的短缺与服务消费升级,物流快递人员的工资可能会快速增加。

中国的电商物流性价比是很高的,物流整体费用占整个物流线上零售的比例占到8%,全国的物流总费用占GDP的比重约16%,当然这个数据不能完全对比,但可以做一个参考,侧面反映整个行业内的效率非常高。

未来一定会有一个临界点,当人工成本超过机器成本之时,大规模迭代就会迅速发生。在仓储、分拣、干线运输和末端配送上,很多企业都开始了自动化实践,例如亚马逊在仓储运营上投入应用的KIVA机器人;顺丰、通达系开始投入的全自动分拣中心;DHL,UPS等试验试点的无人机配送项目;英国STARSHIP试验的末端配送机器人等。从现状来看,仓储分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段,末端配送还需时日,不过,末端配送才是主要物流成本产生环节。

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大数据应用与未来智能供应链的变化

随着大数据应用对供应链的改变,物流路径也会发生变化,全国的产业布局也在发生着变化,目前很多都是从品牌商仓库发出去的,数据打通后,未来这些货物将直接从工厂发货,做到物流路径最优,货物不动数据动。

互联网一定程度上缓解了消费差别的现状,二线、三线城市跟一线城市消费是同步的,线下是梯度性的,首先是北上广大城市消费,逐步扩散向二线、三四线城市扩散,在互联网这个消费是同级的。例如,通过数据分析发现,2012年县城消费者购买雅诗兰黛这样高级化妆品的人数,比一线城市购买还要频繁,因为他现实当中根本买不到,这是一个很重要的趋势。

未来,工厂生产的需求稳定的标准产品,物流将逐渐向仓配模式转型,这是一个不可抗拒的趋势。大数据的应用可能将使工业经济时代的经典库存问题-啤酒问题成为历史,通过菜鸟天网系统,品牌商完全可以做到海量SKU智能分仓,降低综合物流成本,提高消费者体验。而非标品,主要是长尾端非标品,如为工厂生产,很可能是单点发全国,货源地发全国的,这也会带来物流路径和仓储的变化;对于手工作坊和个人生产的个性化产品,随着消费升级和C2B的发展,这类商品市场可能扩大,但物流模式仍然会保持不变。

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社会化物流趋势与数据降低社会交易成本

随着平台经济的发展,平台+个人商业模式不断演化,紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的,电商物流势必走向社会化物流,共享物流之路。物流资源将向云计算资源一样,按使用付费,如告别IT的农业化时代一样,告别现代物流的农业化时代。 

每一个人,每一个车辆,以及每一个闲置的仓储资源,都有可能成为物流使用的一个环节,碎片化的运力仓储的这些资源,通过互联网连接起来形成的网络的资源,有可能会成为一个重要的物流参与的环节。

这方面,很多创业公司在进行探索,美国优步已经开始送货了,亚马逊也在探索出租车送货的模式。云端物流会成为未来的一个主要模式,未来的每一辆车,每一个物流快递人员,都是社会化的,他们就像云端的水电煤气一样,随时取用,任何一个企业,不仅仅是电商企业,一个物流要配送这些需求,就可以到云端获取这些资源,当然这背后是一个协同化的社会网络来支持。

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社会化物流必然会面临交易成本难题,很难想象未来平台1000万商家,几百万社会物流实际操作者,如果没有协同和联动机制,是无法想象的;也难以想象,一个包裹经历了数十个不同主体的环节,中间会发生多少故事。社会化供应链的协同本质上是一个信息对称问题,菜鸟已经在尝试通过打通供应链各环节的数据的方式,来促进联动,推动各参与方形成稳定预期,2015年双11菜鸟牵头各大物流快递企业提前一日揽收,即是新型产业联动的典型案例。未来,这个联动机制不仅仅是技术的,数据的,更应该是规则的,机制的,通过一系列统一的规则,将作业流程,行业服务,主体责任进行标准化,有效化。

 

【转载来源:OFweek工控网】

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